IT/성능과 튜닝 (1) 썸네일형 리스트형 LangChain (1) : LLM의 한계와 해결 방안 LangChain은 대형 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하고 더욱 효율적인 시스템을 구축하기 위한 프레임워크로, 여러 모듈을 통해 LLM의 기능을 확장할 수 있습니다. 아래에서는 LangChain이 어떻게 LLM의 문제를 해결하는지, 그 구조와 기능을 중심으로 설명합니다.1. 정보 접근 제한LLM은 실시간 외부 데이터를 직접 조회할 수 없다는 한계가 있습니다. LangChain은 **벡터스토어(Vectorstore)**와 **에이전트(Agent)**를 결합하여 이 문제를 해결합니다.벡터스토어 기반 정보 탐색: 문서와 데이터를 인덱싱하고, 이를 기반으로 필요한 정보를 빠르게 검색할 수 있게 합니다.에이전트 활용: LLM이 직접 처리하지 못하는 작업, 예를 들어 외부 데이터 검색이나 API 호출을 통해 문.. 이전 1 다음